M30283 모델 이전의 방법들을 살펴보자
과거에는 주로 단어 발생 빈도를 기반으로 하는 TF-IDF와 같은 자연어 처리 모델을 구축하기 위해 통계적 방법이 주로 사용되었습니다. 그러나 이러한 방법은 맥락과 의미를 고려하지 않는다는 한계가 있었다. 최근에는 딥러닝과 인공지능 기술의 발전으로 훨씬 더 정확하고 유연한 자연어 처리 모델이 개발되고 있습니다. 이번 글에서는 딥러닝을 활용한 자연어 처리 모델 개발과 이를 구축하는 방법에 대해 자세히 알아봅니다. … Read more